⁨Point cloud processing⁩関連の求人⁨11⁩選

機械研究開発第一部において、自動運転技術の研究開発に従事します。具体的には、農業の完全無人化を実現するためのセンシングシステムの開発を行います。LiDAR関連技術の研究開発では、車両外センシングシステムのソフトウェア設計・開発を担当し、実際の農地での実機評価も行います。また、画像認識技術の研究開発においては、画像処理に関するソフトウェアの設計・開発を主導し、実機評価を通じて技術の向上を図ります。これらの業務は、製品全体の要求事項に基づき、コンセプト設計から実開発、技術部評価までの一貫したプロセスを経て進められます。特に、農業の自動化に向けたセンシング技術の進化は、ユーザーのニーズに応えるための重要な課題であり、社会課題の解決に寄与する技術開発を目指します。

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

クライアント企業の経営者や事業責任者に対して、データ分析とAIを活用したDX推進のコンサルティングを行います。具体的には、顧客の課題をヒアリングし、DX戦略の立案、データ活用における課題の特定と施策提案を行います。データサイエンティストやエンジニアと連携し、プロジェクトの実装を支援します。例えば、コングロマリット企業での事業会社のビジネス課題解決、エンターテインメント企業でのデジタルマーケティング施策実施、大手食品メーカーでの生産管理・計画のデジタル化構想策定などを手がけます。クライアントの立場に立ち、最新技術を活用しながら、論理的なアプローチで企業の変革を支援する役割を担います。